MA1420  ·  2 SKS  ·  GENAP

Modul Data Sains

Materi Lengkap Perkuliahan — 16 Sesi Pembelajaran Interaktif

RD
Riadi Marta Dinata, S.Ti., M.Kom.
NIDN 0320087704  ·  Dosen Pengampu MA1420
16 Total Sesi
14 Sesi Materi
2 UTS + UAS
2 SKS

Selamat datang di modul interaktif MA1420 — Data Sains.
Setiap sesi dilengkapi dengan materi lengkap, ilustrasi mudah dipahami, contoh kode Python, dan studi kasus nyata. Klik sesi yang ingin Anda pelajari.

Navigasi Sesi Perkuliahan
KETERANGAN:
Sesi Materi
Evaluasi / Ujian
SESI · 01
Pengantar Data Sains
Definisi, pipeline, peran data scientist, tools Python & Colab
SESI · 02
Statistik Deskriptif I
Mean, median, modus, variance, std, IQR, outlier, Python Pandas
SESI · 03
Statistik Deskriptif II
Histogram, boxplot, scatter plot, skewness, distribusi normal
SESI · 04
Statistik Inferensi I
Populasi vs sampel, CLT, confidence interval, scipy.stats
SESI · 05
Statistik Inferensi II
Uji hipotesis, H₀/H₁, p-value, uji-t, uji Z, Chi-Square
SESI · 06
Tipe Data I
Kuantitatif, kualitatif, skala ukur, CSV/JSON/XML, big data
SESI · 07
Tipe Data II
Time series, teks, encoding, missing values, MCAR/MAR/MNAR
SESI · 08
Ujian Tengah Semester
Kisi-kisi UTS, latihan soal, review materi sesi 1–7
SESI · 09
Pembersihan Data
Missing values, duplikat, outlier IQR/Z-score, validasi data
SESI · 10
Transformasi Data
Normalisasi, log transform, binning, feature engineering, pipeline
SESI · 11
Korelasi & Hubungan Variabel
Pearson, Spearman, Kendall, heatmap, spurious correlation
SESI · 12
Multikolinieritas
VIF, tolerance, deteksi & penanganan, Ridge regularisasi
SESI · 13
Supervised Learning
Regresi linear, KNN, Decision Tree, MSE, confusion matrix
SESI · 14
Unsupervised Learning
K-Means, dendrogram, PCA, segmentasi pelanggan
SESI · 15
Studi Kasus Komprehensif
Proyek akhir end-to-end: EDA → cleaning → modeling → evaluasi
SESI · 16
Ujian Akhir Semester
Kisi-kisi UAS, latihan soal komprehensif, review sesi 1–15
Asisten Diskusi MA1420 — Powered by Groq AI
🤖
Asisten Diskusi Data Sains MA1420 PRODI S1 MATEMATIKA  ·  ISTN JAKARTA  ·  llama-3.1-8b-instant
Online
TOPIK CEPAT: Mean vs Median P-value Supervised vs Unsupervised Overfitting Elbow Method VIF & Multikolin. Precision vs Recall Missing Values
🤖

Halo! Saya adalah asisten diskusi untuk mata kuliah MA1420 – Data Sains. Saya siap membantu kamu memahami semua topik dalam mata kuliah ini, mulai dari statistik deskriptif, uji hipotesis, korelasi, hingga machine learning seperti K-Means dan regresi.

Anggap saja saya seperti teman belajar yang selalu siap, tidak pernah bosan menjawab pertanyaan, dan akan memberi penjelasan dengan perumpamaan supaya mudah dicerna. Silakan ketik pertanyaanmu, atau pilih salah satu topik cepat di atas untuk mulai!

🤖
⌨ Enter = kirim  ·  Shift+Enter = baris baru 🔒 Hanya menjawab topik MA1420 – Data Sains