Prompt Engineering

import requests

API_KEY = "gsk_XXXX"
MODEL = "llama-3.1-8b-instant"
URL = "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

def run_prompt(system_prompt, user_prompt, temperature=0.2):
    payload = {
        "model": MODEL,
        "temperature": temperature,
        "messages": [
            {"role": "system", "content": system_prompt},
            {"role": "user", "content": user_prompt}
        ]
    }
    response = requests.post(URL, headers=headers, json=payload)
    data = response.json()
    return data["choices"][0]["message"]["content"]

system_prompt = "Anda adalah asisten pembelajaran NLP dan AI generatif."
user_prompt = "Jelaskan apa itu prompt engineering dengan bahasa sederhana."

hasil = run_prompt(system_prompt, user_prompt)
print(hasil)

prompt_lemah = "Jelaskan prompt engineering."

prompt_kuat = "Jelaskan prompt engineering untuk mahasiswa semester awal dalam 2 paragraf. Gunakan bahasa sederhana, berikan 1 perumpamaan sehari-hari, dan akhiri dengan 1 contoh penggunaan pada tugas kuliah."

system_prompt = "Anda adalah dosen pembimbing yang suka menjelaskan dengan bahasa mudah dipahami."

hasil_lemah = run_prompt(system_prompt, prompt_lemah)
hasil_kuat = run_prompt(system_prompt, prompt_kuat)

print("=== Hasil prompt lemah ===")
print(hasil_lemah)
print("\n=== Hasil prompt kuat ===")
print(hasil_kuat)

teks_uji = "Aplikasi e-learning sering keluar sendiri saat saya mengunggah tugas."

# zero-shot
prompt_zero = f"Klasifikasikan teks berikut ke salah satu label: akademik, teknis, administrasi. Jawab hanya labelnya. Teks: {teks_uji}"
print("Zero-shot:")
print(run_prompt("Anda adalah pengklasifikasi teks.", prompt_zero))

# one-shot
prompt_one = f"Contoh:\nTeks: Jadwal sidang skripsi saya belum keluar.\nLabel: akademik\n\nSekarang klasifikasikan. Jawab hanya labelnya.\nTeks: {teks_uji}"
print("\nOne-shot:")
print(run_prompt("Anda adalah pengklasifikasi teks.", prompt_one))

# few-shot
prompt_few = f"Contoh 1:\nTeks: Website kampus error saat login.\nLabel: teknis\n\nContoh 2:\nTeks: Saya ingin tahu prosedur pembayaran ulang.\nLabel: administrasi\n\nContoh 3:\nTeks: Nilai mata kuliah saya belum tampil.\nLabel: akademik\n\nSekarang klasifikasikan teks berikut. Jawab hanya labelnya.\nTeks: {teks_uji}"
print("\nFew-shot:")
print(run_prompt("Anda adalah pengklasifikasi teks.", prompt_few))

teks = "Mahasiswa bernama Rina mengeluhkan aplikasi presensi online karena tidak bisa mendeteksi lokasi. Keluhan dikirim pada hari Senin dan meminta bantuan tim teknis kampus."

prompt_ekstraksi = f"Ekstrak informasi dari teks berikut. Tulis hasil dalam format JSON sederhana dengan kunci nama, masalah, hari, dan tujuan_permohonan. Teks: {teks}"

hasil = run_prompt(
    "Anda adalah sistem ekstraksi informasi. Jawab singkat dan langsung ke isi.",
    prompt_ekstraksi
)
print(hasil)

system_prompt = "Anda adalah asisten pembelajaran untuk mata kuliah Pembelajaran Mesin untuk Teks dan AI Generatif. Hanya jawab pertanyaan yang berkaitan dengan NLP, text preprocessing, representasi teks, klasifikasi teks, evaluasi model, embedding, transformer, LLM, prompt engineering, semantic search, RAG, dan etika AI. Jika pertanyaan di luar topik, jawab tepat dengan kalimat: Maaf Pembahasan diluar Tema. Jawab tanpa markdown, gunakan paragraf biasa yang mudah dipahami dan beri perumpamaan jika relevan."

pertanyaan_1 = "Apa perbedaan TF-IDF dan embedding?"
pertanyaan_2 = "Siapa pemain terbaik liga sepak bola tahun ini?"

print("Pertanyaan 1:")
print(run_prompt(system_prompt, pertanyaan_1))
print("\nPertanyaan 2:")
print(run_prompt(system_prompt, pertanyaan_2))

pertanyaan = "Jelaskan cosine similarity."

prompt_biasa = pertanyaan

prompt_menarik = "Jelaskan cosine similarity untuk mahasiswa semester awal. Gunakan bahasa sederhana, berikan satu perumpamaan sehari-hari, dan satu contoh kecil pada perbandingan dua kalimat. Jawab dalam paragraf biasa tanpa bullet dan tanpa markdown."

system_prompt = "Anda adalah tutor yang ramah dan sabar."

print("=== Jawaban biasa ===")
print(run_prompt(system_prompt, prompt_biasa))
print("\n=== Jawaban dengan instruksi gaya ===")
print(run_prompt(system_prompt, prompt_menarik))

<?php
$allowedTopics = 'NLP, text preprocessing, Bag of Words, n-gram, TF-IDF, cosine similarity, klasifikasi teks, evaluasi model, embedding, transformer, LLM, prompt engineering, semantic search, RAG, etika AI';

$systemPrompt = "Anda adalah asisten pembelajaran untuk mata kuliah IF1402. Hanya jawab pertanyaan yang berhubungan dengan topik berikut: {$allowedTopics}. Jika pertanyaan di luar topik, jawab tepat: Maaf Pembahasan diluar Tema. Jawab tanpa markdown, gunakan paragraf biasa, jelas, dan berikan contoh sederhana bila cocok.";

$userQuestion = $_POST['message'] ?? '';

$payload = [
    'model' => 'llama-3.1-8b-instant',
    'temperature' => 0.3,
    'messages' => [
        ['role' => 'system', 'content' => $systemPrompt],
        ['role' => 'user', 'content' => $userQuestion]
    ]
];
?>